Modelos predictivos, automatización
y ciencia de datos aplicada al negocio.
Embedded Files
Este espacio presenta una selección de proyectos, enfoques analíticos y metodologías aplicadas a Business Intelligence, analítica avanzada y modelos predictivos, desarrolladas en entornos corporativos de retail y manufactura.
Los ejemplos mostrados tienen un propósito exclusivamente profesional y demostrativo, y han sido cuidadosamente construidos para no contener información confidencial, sensible o estratégica de ninguna organización. Su objetivo es ilustrar cómo la analítica de datos, la automatización y el uso de modelos supervisados pueden mejorar la toma de decisiones comerciales, el pricing, el análisis de demanda y la eficiencia operativa.
Este sitio funciona como un portafolio técnico–profesional, enfocado en el uso riguroso de herramientas como Power BI, Snowflake, Alteryx, Python y modelos predictivos, y refleja una trayectoria corporativa orientada a generar impacto en negocio, integrando análisis profundo con visión estratégica.
Esta herramienta de código abierto permite la digitalización eficiente de minutas de reuniones y entrevistas de mercado, eliminando costos de transcripción externa y acelerando la obtención de insights cualitativos en un 80%.
Modelos de IA: Google Web Speech API para el reconocimiento de voz de alta precisión.
Procesamiento: Pydub para la manipulación y segmentación inteligente de audio y SpeechRecognition para la lógica de conversión.
Lógica de Segmentación: Algoritmos de detección de silencio para el manejo eficiente de archivos de audio de larga duración.
Obtener automáticamente los detalles de los contratos de vivienda del gobierno en cada estado. Sirve para comparar cuánta inversión hay en diferentes regiones, saber qué empresas están ganando los proyectos y revisar que todo esté en orden con datos reales y oficiales.
Algoritmo: Web Scraping Avanzado (Playwright & BeautifulSoup). Innovaciones Clave: Creación de un sistema que navega solo por páginas web complejas (menús y botones que cambian), capaz de leer información desordenada y entregarla lista para usarse en tablas de Excel o reportes de Power BI.
Resultado: Control total de la inversión sin trabajo manual, capturando datos clave como el dinero invertido, cuántas casas se construyen y cuánto cuesta cada una, con el enlace directo al contrato original en PDF.
Recuperar y mejorar material visual histórico o de baja calidad para su uso en medios digitales de alta resolución. Automatizar la limpieza de ruido y reparación de daños físicos (arañazos/manchas) en archivos fotográficos, reduciendo el trabajo de edición manual en un 90%
Modelos de IA: Real-ESRGAN (Super-resolución x4) y GFPGAN (Restauración facial).
Procesamiento: OpenCV (Inpainting TELEA, CLAHE, Filtros Bilaterales).
Interfaz: Gradio para la creación de la aplicación web interactiva.
Infraestructura: Optimizado para ejecución en CUDA (GPU) con soporte para CPU.
Page updated
Google Sites
Report abuse